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Eno

Kopfloser Radroboter von Genesis AI mit faltbarem Hubturm und zwei Armen samt Fünffingerhänden, vorgestellt im Juni 2026 als Prototyp.

Preis ab

kein öffentlicher Preis
Kein bestätigter Händler in der EU

Kurz und knapp

  • StatusPrototyp
  • Verfügbarkeit in der EUnicht bestätigt

Zusammenfassung

Eno verzichtet bewusst auf einen Kopf. Der am 16. Juni 2026 vorgestellte Roboter von Genesis AI besteht aus einer Radbasis, einem faltbaren Gelenkturm, der Höhe und Reichweite verstellt, sowie zwei Armen mit hauseigenen Fünffingerhänden; ein Statusbildschirm ist optional.

Durch den Faltturm kann die Maschine tief zu unteren Regalböden greifen oder sich zu hohen Fächern strecken, ohne Beine oder Balanceregelung. Die Steuerung übernimmt GENE, ein Basismodell für Robotik von Genesis AI; das Unternehmen sitzt in San Carlos in Kalifornien, firmiert in der Fußzeile seiner Website als Genesis AI SAS und hat 105 Millionen USD Startkapital eingesammelt.

Der Zeitplan sieht zunächst Fertigung, Logistik und Labore ab Ende 2026 vor, danach Hotels und Kliniken und langfristig den Haushalt. Zu Höhe, Gewicht, Traglast und Laufzeit macht der Hersteller keine Angaben; Pressemeldungen nennen übereinstimmend Hände mit etwa 20 Freiheitsgraden, eine offizielle Bestätigung fehlt. Der Status ist Prototyp, erste Kundeneinsätze sind bis Ende 2026 geplant. Preis auf Anfrage.

Verglichen mit dem klassisch gebauten Radhumanoiden Galaxea R1 ist der höhenverstellbare Turm das eigentliche Alleinstellungsmerkmal von Eno.

Technische Daten

Quellen: 3

Elektronik und KI

Antrieb
elektrisch, Radbasis mit faltbarem höhenverstellbarem Hubturm

Weitere Daten

Bauform
radgetriebener Allzweckroboter
Herkunftsland
US

Preis und Verfügbarkeit

keine Angabe

Händler in der EU

Kein bestätigter Händler in der EU

Einsatzgebiete

Typische Einsätze

  • Fertigung, Logistik, Labore; später Hotels, Kliniken, Haushalt

Zielgruppe

  • Industrie, Logistik, Forschung, Pflege, Gastronomie

Vergleich

Roboter-Vergleichswerkzeug

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Geschichte

  1. Modell vorgestellt

Quellen

  1. therobotreport.com
  2. interestingengineering.com
  3. genesis.ai

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